SN16-4: Sykdomslære, farmakologi og patologi

Snitt (beståtte)

3,02C

Stryk

23 %

Kandidater

139

År

2016–2017

Våren 2017

snitt 1,00 blant beståtte

0,50 med stryk

6 kandidater

0
A0 %
0
B0 %
0
C0 %
0
D0 %
3
E50 %
3
F50 %
H2016V2017

Snitt per termin (beståtte)

BCDH2016: 3,08V2017: 1,00H2016V20171,00

Stryk per termin

50 %25 %H2016: 22 %V2017: 50 %H2016V201750 %

Hva synes du om SN16-4?

Ingen har svart ennå. Du kan være den første.

Hvor vanskelig var emnet?

Hvor stor var arbeidsmengden?

Hva vi lagrer

Emnet, spørsmålet, svaret og tidspunktet. Ingenting om deg — ingen konto, ingen IP-adresse, ingen bruker-id. Det finnes ikke et felt i raden som kan kobles tilbake til et menneske.

Nettleseren din lager en tilfeldig nøkkel til seg selv, og den finnes bare for at én nettleser skal telle én gang. Stemmer du på nytt, flyttes din egen stemme i stedet for at det legges til en. Nøkkelen sendes ingen andre steder, og vi kan ikke slå opp hvem den tilhører.

Svaret ditt vises bare som et snitt, og først når minst 5 personer har svart. Under det er et snitt bare noen få personers mening med et desimaltall på.

Karakterfordeling

5 %
A7
23 %
B32
24 %
C34
17 %
D24
7 %
E10
23 %
F32
Snitt blant beståtte
3,02
Snitt med stryk
2,32
Strykprosent
23 %

139 med bokstavkarakter

Kvinner og menn

Av 134 kandidater HK-dir oppgir kjønn for — 96 % av alle.

Hva disse tallene ikke sier

De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.

HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke emnets totale kandidattall. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.

Tallene er summert over hele historikken, 2016–2017.

År for år

2 år
ÅrKandidaterSnitt (beståtte)Stryk
201761,00 (E)50 %
20161333,08 (C)22 %

Ofte stilte spørsmål om SN16-4

Hva er snittkarakteren i SN16-4 ved Høgskolen i Molde, vitenskapelig høgskole i logistikk?

Snittet blant beståtte er 3,02, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 139 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2016–2017, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i SN16-4?

23 % av kandidatene har strøket i SN16-4 ved Høgskolen i Molde, vitenskapelig høgskole i logistikk i perioden 2016–2017.

Hvilken karakter er vanligst i SN16-4?

Den vanligste karakteren i SN16-4 er C (24 % av kandidatene), og 28 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir SN16-4?

SN16-4 Sykdomslære, farmakologi og patologi gir 15,0 studiepoeng ved Høgskolen i Molde, vitenskapelig høgskole i logistikk.

Hva ligger du an til i SN16-4?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere SN-emner ved Høgskolen i Molde, vitenskapelig høgskole i logistikk

Mest tatte emner ved Høgskolen i Molde, vitenskapelig høgskole i logistikk

Kort oppsummert

I perioden 2016–2017 har 139 kandidater tatt SN16-4 (Sykdomslære, farmakologi og patologi) ved Høgskolen i Molde, vitenskapelig høgskole i logistikk. Snittkarakteren blant beståtte er 3,02 (C), den vanligste karakteren er C, og 28 % ender på A eller B. 23 % av kandidatene stryker. I 2017 endte snittet på 1,00 (E) – ned fra 3,08 året før.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2016–2017, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det — for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.