Hopp til innhold

ITF301415: Store datamengder: prosessering og analyse

Snitt (beståtte)
2,92C
Stryk
23,5 %
Kandidater
34
År
2015
0 %
A0
9 %
B3
53 %
C18
15 %
D5
0 %
E0
24 %
F8
Snitt blant beståtte
2,92
Snitt med stryk
2,24
Strykprosent
23,5 %
Med bokstavkarakter
34

Ofte stilte spørsmål om ITF301415

Hva er snittkarakteren i ITF301415 ved Høgskolen i Østfold?

Snittet blant beståtte er 2,92, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 34 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2015, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i ITF301415?

23,5 % av kandidatene har strøket i ITF301415 ved Høgskolen i Østfold i perioden 2015.

Hvilken karakter er vanligst i ITF301415?

Den vanligste karakteren i ITF301415 er C (53 % av kandidatene), og 9 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir ITF301415?

ITF301415 Store datamengder: prosessering og analyse gir 10,0 studiepoeng ved Høgskolen i Østfold.

Hva ligger du an til i ITF301415?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere ITF-emner ved Høgskolen i Østfold

Mest tatte emner ved Avdeling for informasjonsteknologi

Kort oppsummert

I perioden 2015 har 34 kandidater tatt ITF301415 (Store datamengder: prosessering og analyse) ved Høgskolen i Østfold. Snittkarakteren blant beståtte er 2,92 (C), den vanligste karakteren er C, og 9 % ender på A eller B. 23,5 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2015, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.