ITF31824: Innføring Generative AI
- Snitt (beståtte)
- 4,41B
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 368
- År
- 2024–2025
H2025
snitt 3,45 blant beståtte
3,45 med stryk
121 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 4,41
- Snitt med stryk
- 4,41
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 368
Kvinner og menn
| Gruppe | Kandidater | Andel | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|---|
| Kvinner | 89 | 25 % | 4,24 | 0,0 % |
| Menn | 263 | 75 % | 4,51 | 0,0 % |
Av 352 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 95 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2024–2025.
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 216 | 4,10 (B) | 0 % |
| 2024 | 152 | 4,85 (A) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om ITF31824
Hva er snittkarakteren i ITF31824 ved Høgskolen i Østfold?
Snittet blant beståtte er 4,41, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 368 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2024–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i ITF31824?
0 % av kandidatene har strøket i ITF31824 ved Høgskolen i Østfold i perioden 2024–2025.
Hvilken karakter er vanligst i ITF31824?
Den vanligste karakteren i ITF31824 er A (60 % av kandidatene), og 82 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir ITF31824?
ITF31824 Innføring Generative AI gir 10,0 studiepoeng ved Høgskolen i Østfold.
Hvem tar ITF31824?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
- Bachelorstudium i informasjonssystemer132 kandidater · 36 %
- Bachelorstudium i informatikk - design og utvikling av IT-systemer92 kandidater · 25 %
- Bachelorstudium i digitale medier og design52 kandidater · 14 %
- Bachelorstudium i ingeniørfag - data16 kandidater · 4 %
- Bachelorstudium i internasjonal kommunikasjon15 kandidater · 4 %
- Bachelorstudium i språk10 kandidater · 3 %
- Informasjonsteknologi, årsstudium7 kandidater · 2 %
Hvor fører ITF31824?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i ITF31824?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere ITF-emner ved Høgskolen i Østfold
Emner studentene på ITF31824 også tar
- ITF14022 Innføring i design av digitale produkter 542 kandidater
- ITF10619 Programmering 2 921 kandidater
- ITF20319 Software Engineering og testing 734 kandidater
- ITM31019 Digital markedsføring 614 kandidater
- ITF19019 Innføring i programmering 568 kandidater
- ITF31314 Prosjektledelse 771 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2024–2025 har 368 kandidater tatt ITF31824 (Innføring Generative AI) ved Høgskolen i Østfold. Snittkarakteren blant beståtte er 4,41 (B), den vanligste karakteren er A, og 82 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 4,10 (B) – ned fra 4,85 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2024–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

