ITI41820: Advanced Topics in Machine Learning
Snitt (beståtte)
4,22B
Stryk
0 %
Kandidater
37
År
2022–2025
Våren 2025
snitt 4,60 blant beståtte
4,60 med stryk
10 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
Hva synes du om ITI41820?
Ingen har svart ennå. Du kan være den første.
Hvor vanskelig var emnet?
Hvor stor var arbeidsmengden?
Hva vi lagrer
Emnet, spørsmålet, svaret og tidspunktet. Ingenting om deg — ingen konto, ingen IP-adresse, ingen bruker-id. Det finnes ikke et felt i raden som kan kobles tilbake til et menneske.
Nettleseren din lager en tilfeldig nøkkel til seg selv, og den finnes bare for at én nettleser skal telle én gang. Stemmer du på nytt, flyttes din egen stemme i stedet for at det legges til en. Nøkkelen sendes ingen andre steder, og vi kan ikke slå opp hvem den tilhører.
Svaret ditt vises bare som et snitt, og først når minst 5 personer har svart. Under det er et snitt bare noen få personers mening med et desimaltall på.
Karakterfordeling
- Snitt blant beståtte
- 4,22
- Snitt med stryk
- 4,22
- Strykprosent
- 0 %
37 med bokstavkarakter
År for år
4 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 10 | 4,60 (A) | 0 % |
| 2024 | 7 | 4,00 (B) | 0 % |
| 2023 | 13 | 4,23 (B) | 0 % |
| 2022 | 7 | 3,86 (B) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om ITI41820
Hva er snittkarakteren i ITI41820 ved Høgskolen i Østfold?
Snittet blant beståtte er 4,22, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 37 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2022–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i ITI41820?
0 % av kandidatene har strøket i ITI41820 ved Høgskolen i Østfold i perioden 2022–2025.
Hvilken karakter er vanligst i ITI41820?
Den vanligste karakteren i ITI41820 er A (41 % av kandidatene), og 81 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir ITI41820?
ITI41820 Advanced Topics in Machine Learning gir 10,0 studiepoeng ved Høgskolen i Østfold.
Hva ligger du an til i ITI41820?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere ITI-emner ved Høgskolen i Østfold
- ITI43210 Maskinlæring
- ITI41020 Scientific Methods, Ethics and Writing
- ITI41720 Machine Learning and Deep Learning
- ITI40314 Spesialpensum
- ITI31507 Agentsystemer
- ITI41120 Interdisciplinary Project
- ITI46518 Vitenskapelig metode og teori
- ITI46318 Interaksjonsdesign
- ITI43309 Grafisk databehandling
- ITI46514 Vitenskapelig metode og teori
Mest tatte emner ved Høgskolen i Østfold
- LA101IKT14 Innføring i IKT 3 636 kandidater
- ITF10511 Webutvikling 2 362 kandidater
- SFB10502 Markedsføring og foretaksstrategi 2 158 kandidater
- SFB10314 Innføring i bedriftsøkonomisk analyse 1 798 kandidater
- SFB10106 Organisasjonsteori 1 788 kandidater
- L102IKT15 Pedagogisk bruk av IKT 1 781 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2022–2025 har 37 kandidater tatt ITI41820 (Advanced Topics in Machine Learning) ved Høgskolen i Østfold. Snittkarakteren blant beståtte er 4,22 (B), den vanligste karakteren er A, og 81 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 4,60 (A) – opp fra 4,00 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2022–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det — for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.