Hopp til innhold

ITVKI10224: Generativ kunstig intelligens for utviklere

Snitt (beståtte)
–
Stryk
0 %
Kandidater
67
År
2025

Kvinner og menn

Av 67 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 100 % av alle.

Hva disse tallene ikke sier

De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.

HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.

Tallene er summert over hele historikken, 2025.

Ofte stilte spørsmål om ITVKI10224

Hvor mange stryker i ITVKI10224?

0 % av kandidatene har strøket i ITVKI10224 ved Høgskolen i Østfold i perioden 2025.

Hvor mange studiepoeng gir ITVKI10224?

ITVKI10224 Generativ kunstig intelligens for utviklere gir 2,5 studiepoeng ved Høgskolen i Østfold.

Hva ligger du an til i ITVKI10224?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere ITVKI-emner ved Høgskolen i Østfold

Mest tatte emner ved HiØ VIDERE

Kort oppsummert

I perioden 2025 har 67 kandidater tatt ITVKI10224 (Generativ kunstig intelligens for utviklere) ved Høgskolen i Østfold. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.