HEV9009: Scientific Communication, Collaboration and Design in Quantitative Research Using R
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 4
- År
- 2025
Ofte stilte spørsmål om HEV9009
Hvor mange stryker i HEV9009?
0 % av kandidatene har strøket i HEV9009 ved Universitetet i Innlandet i perioden 2025.
Hvor mange studiepoeng gir HEV9009?
HEV9009 Scientific Communication, Collaboration and Design in Quantitative Research Using R gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Innlandet.
Hva ligger du an til i HEV9009?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere HEV-emner ved Universitetet i Innlandet
Mest tatte emner ved Fakultet for helse- og sosialvitenskap
- 48AEFIPT1N1 Fitnessinstruksjon og personlig trening 106 kandidater
- 48AEKOSTKOM1 Kosthold og kommunikasjon 105 kandidater
- 48AEGAAF1N Grunnleggende anatomi og aktivitetsfysiologi 103 kandidater
- 48AEERNÆR1 Ernæring, helse og kostholdsveiledning 98 kandidater
- COM1000 Motivasjonsteori og coaching 58 kandidater
- COM1001 Prestasjonspsykologi og mental trening 53 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2025 har 4 kandidater tatt HEV9009 (Scientific Communication, Collaboration and Design in Quantitative Research Using R) ved Universitetet i Innlandet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.