Hopp til innhold

KI3103: Anvendt forskningsmetode

Snitt (beståtte)
3,22C
Stryk
0 %
Kandidater
18
År
2025
28 %
A5
0 %
B0
39 %
C7
33 %
D6
0 %
E0
0 %
F0
Snitt blant beståtte
3,22
Snitt med stryk
3,22
Strykprosent
0 %
Med bokstavkarakter
18

Ofte stilte spørsmål om KI3103

Hva er snittkarakteren i KI3103 ved Universitetet i Innlandet?

Snittet blant beståtte er 3,22, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 18 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2025, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i KI3103?

0 % av kandidatene har strøket i KI3103 ved Universitetet i Innlandet i perioden 2025.

Hvilken karakter er vanligst i KI3103?

Den vanligste karakteren i KI3103 er C (39 % av kandidatene), og 28 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir KI3103?

KI3103 Anvendt forskningsmetode gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Innlandet.

Hva ligger du an til i KI3103?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere KI-emner ved Universitetet i Innlandet

Emnekoden KI3103 ved andre læresteder

Mest tatte emner ved Institutt for folkehelse og idrettsvitenskap

Kort oppsummert

I perioden 2025 har 18 kandidater tatt KI3103 (Anvendt forskningsmetode) ved Universitetet i Innlandet. Snittkarakteren blant beståtte er 3,22 (C), den vanligste karakteren er C, og 28 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.