GRA31672: Research Methodology for MSEI
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 21
- År
- 2023
Kvinner og menn
Av 21 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 100 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2023.
Ofte stilte spørsmål om GRA31672
Hvor mange stryker i GRA31672?
0 % av kandidatene har strøket i GRA31672 ved BI i perioden 2023.
Hva ligger du an til i GRA31672?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere GRA-emner ved BI
Emner studentene på GRA31672 også tar
- GRA31171 Strategy & Entrepre. Analytics 138 kandidater
- GRA31633 Fin. Entre. & Corp. Ventures 120 kandidater
- GRA31632 Fin. Entre. & Corp. Ventures 118 kandidater
- GRA31651 Crowd, Cloud, & Sust. Innov. 73 kandidater
- GRA31641 Dev., Org. & Lead. Entr. Vent. 92 kandidater
- GRA31622 Scaling and Growth 67 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2023 har 21 kandidater tatt GRA31672 (Research Methodology for MSEI) ved Handelshøyskolen BI. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

