GRA41501: AI - Technology & Applications
- Snitt (beståtte)
- 3,37C
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 46
- År
- 2020
- Snitt blant beståtte
- 3,37
- Snitt med stryk
- 3,37
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 46
Ofte stilte spørsmål om GRA41501
Hva er snittkarakteren i GRA41501 ved BI?
Snittet blant beståtte er 3,37, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 46 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2020, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i GRA41501?
0 % av kandidatene har strøket i GRA41501 ved BI i perioden 2020.
Hvilken karakter er vanligst i GRA41501?
Den vanligste karakteren i GRA41501 er C (41 % av kandidatene), og 46 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir GRA41501?
GRA41501 AI - Technology & Applications gir 1,8 studiepoeng ved Handelshøyskolen BI.
Hva ligger du an til i GRA41501?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere GRA-emner ved BI
Mest tatte emner ved Institutt for strategi og entreprenørskap
- STR36052 Strategi 14 505 kandidater
- STR36051 Strategi 13 796 kandidater
- STR36053 Strategi 12 684 kandidater
- MAD21141 Logistikk 10 631 kandidater
- STR36001 Strategi 6 561 kandidater
- STR24005 Strategi 4 605 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2020 har 46 kandidater tatt GRA41501 (AI - Technology & Applications) ved Handelshøyskolen BI. Snittkarakteren blant beståtte er 3,37 (C), den vanligste karakteren er C, og 46 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2020, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.