GRA41584: Marketing - Analysis of Exper.
- Snitt (beståtte)
- 3,00C
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 3
- År
- 2025
- Snitt blant beståtte
- 3,00
- Snitt med stryk
- 3,00
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 3
Ofte stilte spørsmål om GRA41584
Hva er snittkarakteren i GRA41584 ved BI?
Snittet blant beståtte er 3,00, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 3 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i GRA41584?
0 % av kandidatene har strøket i GRA41584 ved BI i perioden 2025.
Hvilken karakter er vanligst i GRA41584?
Den vanligste karakteren i GRA41584 er C (100 % av kandidatene), og 0 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir GRA41584?
GRA41584 Marketing - Analysis of Exper. gir 2,4 studiepoeng ved Handelshøyskolen BI.
Hva ligger du an til i GRA41584?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere GRA-emner ved BI
Emner studentene på GRA41584 også tar
- GRA41574 (Big) Data Curation 45 kandidater
- GRA41573 (Big) Data Curation 33 kandidater
- GRA41622 Deep Learning & Explainable AI 42 kandidater
- GRA41621 Deep Learning & Explainable AI 34 kandidater
- GRA41523 Object Oriented Programming 31 kandidater
- GRA41541 Supply Chain Optimization 28 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2025 har 3 kandidater tatt GRA41584 (Marketing - Analysis of Exper.) ved Handelshøyskolen BI. Snittkarakteren blant beståtte er 3,00 (C), den vanligste karakteren er C, og 0 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.