2322: Utvikling og anvendelse av intelligente systemer
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 8
- År
- 2022
Ofte stilte spørsmål om 2322
Hvor mange stryker i 2322?
0 % av kandidatene har strøket i 2322 ved Kristiania i perioden 2022.
Hvor mange studiepoeng gir 2322?
2322 Utvikling og anvendelse av intelligente systemer gir 5,0 studiepoeng ved Høyskolen Kristiania.
Hva ligger du an til i 2322?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere 23-emner ved Kristiania
- 2307 Operativ personalledelse
- 2303 Operativ personalledelse
- 2341 Digitalisering og forretningsanalyse
- 2301 Endringsledelse
- 2315 Operativ personalledelse
- 2323 Innføring i intelligente systemer
- 2300 Prosjekt og prosesstyring
- 2321 Digitalisering og forretningsanalyse
- 2331 Digitalisering og forretningsanalyse
- 2325 Introduksjon til programmering
Emner studentene på 2322 også tar
- 6323 Matematikk for økonomer 530 kandidater
- 6366 Etikk, samfunnsansvar og bærekraft 345 kandidater
- 6004 Investering og finansiering 418 kandidater
- 6320 Mikroøkonomi 391 kandidater
- 6356 Statistikk for økonomer 213 kandidater
- 5309 Kommunikasjon og gruppeprosesser 218 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2022 har 8 kandidater tatt 2322 (Utvikling og anvendelse av intelligente systemer) ved Høyskolen Kristiania. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2022, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

