6550: Innføring i kunstig intelligens og maskinlæring
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 46
- År
- 2023–2025
H2025
5 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
3 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 17 | – | 0 % |
| 2024 | 22 | – | 0 % |
| 2023 | 7 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om 6550
Hvor mange stryker i 6550?
0 % av kandidatene har strøket i 6550 ved Kristiania i perioden 2023–2025.
Hvor mange studiepoeng gir 6550?
6550 Innføring i kunstig intelligens og maskinlæring gir 5,0 studiepoeng ved Høyskolen Kristiania.
Hva ligger du an til i 6550?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere 65-emner ved Kristiania
Emner studentene på 6550 også tar
- 6323 Matematikk for økonomer 530 kandidater
- 6366 Etikk, samfunnsansvar og bærekraft 345 kandidater
- 6004 Investering og finansiering 418 kandidater
- 6320 Mikroøkonomi 391 kandidater
- 6356 Statistikk for økonomer 213 kandidater
- 5309 Kommunikasjon og gruppeprosesser 218 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2023–2025 har 46 kandidater tatt 6550 (Innføring i kunstig intelligens og maskinlæring) ved Høyskolen Kristiania. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.