AMI4100: Advanced Machine Intelligence and Deep Learning
- Snitt (beståtte)
- 4,50A
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 8
- År
- 2025
- Snitt blant beståtte
- 4,50
- Snitt med stryk
- 4,50
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 8
Ofte stilte spørsmål om AMI4100
Hva er snittkarakteren i AMI4100 ved Kristiania?
Snittet blant beståtte er 4,50, som tilsvarer bokstavkarakteren A. Tallet er basert på 8 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i AMI4100?
0 % av kandidatene har strøket i AMI4100 ved Kristiania i perioden 2025.
Hvilken karakter er vanligst i AMI4100?
Den vanligste karakteren i AMI4100 er A (50 % av kandidatene), og 100 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir AMI4100?
AMI4100 Advanced Machine Intelligence and Deep Learning gir 7,5 studiepoeng ved Høyskolen Kristiania.
Hva ligger du an til i AMI4100?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenMest tatte emner ved School of Economics, Innovation, and Technology
- BØK2101 Bedriftsøkonomi 9 526 kandidater
- SAM3100 Samfunnsøkonomi 7 069 kandidater
- PGR102 Introduksjon til programmering 4 101 kandidater
- PRO105 Kreativt webprosjekt 3 755 kandidater
- DB1102 Databaser 3 457 kandidater
- TK1104 Digital teknologi 3 298 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2025 har 8 kandidater tatt AMI4100 (Advanced Machine Intelligence and Deep Learning) ved Høyskolen Kristiania. Snittkarakteren blant beståtte er 4,50 (A), den vanligste karakteren er A, og 100 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.