BAN432: Applied Textual Data Analysis for Business and Finance

Snitt (beståtte)

4,06B

Stryk

0 %

Kandidater

435

År

2018–2024

Høsten 2024

snitt 4,22 blant beståtte

4,22 med stryk

36 kandidater

15
A42 %
14
B39 %
7
C19 %
0
D0 %
0
E0 %
0
F0 %
H2018H2024

Snitt per termin (beståtte)

BCDH2018: 4,33H2019: 3,91H2020: 3,80H2021: 3,86H2022: 4,40H2023: 4,05H2024: 4,22H2018H2020H2021H2023H20244,22

Stryk per termin

25 %12.5 %H2018: 0 %H2019: 0 %H2020: 0 %H2021: 0 %H2022: 0 %H2023: 0 %H2024: 0 %H2018H2020H2021H2023H20240 %

Hva synes du om BAN432?

Ingen har svart ennå. Du kan være den første.

Hvor vanskelig var emnet?

Hvor stor var arbeidsmengden?

Hva vi lagrer

Emnet, spørsmålet, svaret og tidspunktet. Ingenting om deg — ingen konto, ingen IP-adresse, ingen bruker-id. Det finnes ikke et felt i raden som kan kobles tilbake til et menneske.

Nettleseren din lager en tilfeldig nøkkel til seg selv, og den finnes bare for at én nettleser skal telle én gang. Stemmer du på nytt, flyttes din egen stemme i stedet for at det legges til en. Nøkkelen sendes ingen andre steder, og vi kan ikke slå opp hvem den tilhører.

Svaret ditt vises bare som et snitt, og først når minst 5 personer har svart. Under det er et snitt bare noen få personers mening med et desimaltall på.

Karakterfordeling

30 %
A131
48 %
B207
21 %
C90
2 %
D7
0 %
E0
0 %
F0
Snitt blant beståtte
4,06
Snitt med stryk
4,06
Strykprosent
0 %

435 med bokstavkarakter

Kvinner og menn

GruppeKandidaterAndelSnittStryk
Kvinner11228 %4,040,0 %
Menn29072 %4,160,0 %

Av 402 kandidater HK-dir oppgir kjønn for — 92 % av alle.

Hva disse tallene ikke sier

De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.

HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke emnets totale kandidattall. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.

Tallene er summert over hele historikken, 2018–2024.

År for år

7 år
ÅrKandidaterSnitt (beståtte)Stryk
2024364,22 (B)0 %
2023424,05 (B)0 %
2022684,40 (B)0 %
2021693,86 (B)0 %
2020653,80 (B)0 %
2019923,91 (B)0 %
2018634,33 (B)0 %

Ofte stilte spørsmål om BAN432

Hva er snittkarakteren i BAN432 ved NHH?

Snittet blant beståtte er 4,06, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 435 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2018–2024, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i BAN432?

0 % av kandidatene har strøket i BAN432 ved NHH i perioden 2018–2024.

Hvilken karakter er vanligst i BAN432?

Den vanligste karakteren i BAN432 er B (48 % av kandidatene), og 78 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir BAN432?

BAN432 Applied Textual Data Analysis for Business and Finance gir 7,5 studiepoeng ved Norges handelshøyskole.

Hva ligger du an til i BAN432?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere BAN-emner ved NHH

Mest tatte emner ved NHH

Kort oppsummert

I perioden 2018–2024 har 435 kandidater tatt BAN432 (Applied Textual Data Analysis for Business and Finance) ved Norges handelshøyskole. Snittkarakteren blant beståtte er 4,06 (B), den vanligste karakteren er B, og 78 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker. I 2024 endte snittet på 4,22 (B) – opp fra 4,05 året før.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018–2024, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det — for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.