ECS574: Expectations and Macroeconomics
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 3
- År
- 2024
Ofte stilte spørsmål om ECS574
Hvor mange stryker i ECS574?
0 % av kandidatene har strøket i ECS574 ved NHH i perioden 2024.
Hvor mange studiepoeng gir ECS574?
ECS574 Expectations and Macroeconomics gir 5,0 studiepoeng ved Norges handelshøyskole.
Hva ligger du an til i ECS574?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere ECS-emner ved NHH
- ECS504 PhD Microeconomics I
- ECS503 Advanced Econometric (Expired)
- ECS530 Analysing spatial data
- ECS508 PhD Econometrics I
- ECS505 PhD Microeconomics II (expired)
- ECS501MID Advanced Microeconomic Theory - midterm exam
- ECS509 PhD Econometrics II
- ECS565 PhD Microeconomics II
- ECS506 PhD Macroeconomics I
- ECS548 Empirical Strategies
Mest tatte emner ved Institutt for samfunnsøkonomi
- SAM1 Introduksjon til samfunnsøkonomi 4 791 kandidater
- SAM2 Mikroøkonomi 4 672 kandidater
- IKE1 Introduksjonskurs i etikk 4 288 kandidater
- SAM4 Internasjonal handel og velferdsteori 3 887 kandidater
- SAM3 Makroøkonomi 3 840 kandidater
- FIE431 Krakk og kriser (N) 2 509 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2024 har 3 kandidater tatt ECS574 (Expectations and Macroeconomics) ved Norges handelshøyskole. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2024, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.