FIN546: Structural models of credit risk
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 10
- År
- 2020–2024
H2024
4 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
3 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2024 | 4 | – | 0 % |
| 2022 | 3 | – | 0 % |
| 2020 | 3 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om FIN546
Hvor mange stryker i FIN546?
0 % av kandidatene har strøket i FIN546 ved NHH i perioden 2020–2024.
Hvor mange studiepoeng gir FIN546?
FIN546 Structural models of credit risk gir 2,5 studiepoeng ved Norges handelshøyskole.
Hva ligger du an til i FIN546?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere FIN-emner ved NHH
Emner studentene på FIN546 også tar
- ECS504 PhD Microeconomics I 140 kandidater
- ORG521 Entrepreneurship and Strategy 62 kandidater
- BEA512 Modeling Decision Problems under Uncertainty 102 kandidater
- ECS508 PhD Econometrics I 55 kandidater
- ECS565 PhD Microeconomics II 46 kandidater
- MET512 Advanced Qualitative Methods 172 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2020–2024 har 10 kandidater tatt FIN546 (Structural models of credit risk) ved Norges handelshøyskole. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2020–2024, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.