STT9000: Gruppering og skalering av kategoriske data, med applikasjoner til næringsliv og samfunnsvitenskap
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 3
- År
- 2019
Ofte stilte spørsmål om STT9000
Hvor mange stryker i STT9000?
0 % av kandidatene har strøket i STT9000 ved Nord i perioden 2019.
Hvor mange studiepoeng gir STT9000?
STT9000 Gruppering og skalering av kategoriske data, med applikasjoner til næringsliv og samfunnsvitenskap gir 5,0 studiepoeng ved Nord universitet.
Hva ligger du an til i STT9000?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere STT-emner ved Nord
Mest tatte emner ved Handelshøgskolen (HHN)
- ECO1002 Bedriftsøkonomisk analyse med programvare 2 959 kandidater
- FIL1001 Ex. Phil. Etikk, bærekraft og samfunnsansvar 2 846 kandidater
- MAT1001 Matematikk 2 434 kandidater
- FIN1001 Innføring i regnskap 1 930 kandidater
- MAF1001 Markedsføring 1 729 kandidater
- ORG1001 Organisasjon 1 459 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2019 har 3 kandidater tatt STT9000 (Gruppering og skalering av kategoriske data, med applikasjoner til næringsliv og samfunnsvitenskap) ved Nord universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2019, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

