BOKO4030-A: Verdsettelse og lønnsomhetsanalyse
- Snitt (beståtte)
- 3,15C
- Stryk
- 5 %
- Kandidater
- 1 168
- År
- 2016–2025
H2025
snitt 3,26 blant beståtte
3,09 med stryk
170 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 3,15
- Snitt med stryk
- 2,99
- Strykprosent
- 5 %
- Med bokstavkarakter
- 1 153
15 til har bestått/ikke bestått og står ikke i søylene.
Kvinner og menn
| Gruppe | Kandidater | Andel | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|---|
| Kvinner | 449 | 42 % | 3,08 | 2,7 % |
| Menn | 632 | 58 % | 3,16 | 2,4 % |
Av 1 081 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 92 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2016–2025.
År for år
10 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 170 | 3,26 (C) | 5 % |
| 2024 | 144 | 3,36 (C) | 6 % |
| 2023 | 99 | 2,62 (C) | 5 % |
| 2022 | 113 | 3,17 (C) | 3 % |
| 2021 | 105 | 2,87 (C) | 7 % |
| 2020 | 119 | 3,21 (C) | 7 % |
| 2019 | 109 | 3,46 (C) | 9 % |
| 2018 | 100 | 3,03 (C) | 3 % |
| 2017 | 111 | 2,99 (C) | 4 % |
| 2016 | 98 | 3,40 (C) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om BOKO4030-A
Hva er snittkarakteren i BOKO4030-A ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 3,15, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 1 153 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2016–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i BOKO4030-A?
5 % av kandidatene har strøket i BOKO4030-A ved NTNU i perioden 2016–2025.
Hvilken karakter er vanligst i BOKO4030-A?
Den vanligste karakteren i BOKO4030-A er C (30 % av kandidatene), og 39 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir BOKO4030-A?
BOKO4030-A Verdsettelse og lønnsomhetsanalyse gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hvem tar BOKO4030-A?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
Hva ligger du an til i BOKO4030-A?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere BOKO-emner ved NTNU
Emner studentene på BOKO4030-A også tar
- BMET4000 Vitenskapsteori, etikk og fagkritikk 765 kandidater
- MET420-A Økonometriske metoder 1 112 kandidater
- MET410-A Kvalitativ metode for masteroppgave 826 kandidater
- IF440-A Topics in Financial Markets 862 kandidater
- BBOA4000 Bedriftsøkonomiske atferdsteorier 652 kandidater
- ØS440-A Regnskap i teori og praksis 613 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2016–2025 har 1 168 kandidater tatt BOKO4030-A (Verdsettelse og lønnsomhetsanalyse) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 3,15 (C), den vanligste karakteren er C, og 39 % ender på A eller B. 5 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 3,26 (C) – omtrent som året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2016–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.