DT8115: Learning in Technology Rich Environments
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 20
- År
- 2018–2019
V2019
13 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
Kvinner og menn
Av 20 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 100 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2018–2019.
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2019 | 13 | – | 0 % |
| 2018 | 7 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om DT8115
Hvor mange stryker i DT8115?
0 % av kandidatene har strøket i DT8115 ved NTNU i perioden 2018–2019.
Hvor mange studiepoeng gir DT8115?
DT8115 Learning in Technology Rich Environments gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hva ligger du an til i DT8115?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere DT-emner ved NTNU
- DT8122 Probabilistisk kunstig intelligens
- DT8108 Informasjonsteknologiske emner
- DT8114 PhD-seminar i datateknikk og informasjonsvitenskap
- DT8111 Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering
- DT8807 Avanserte emner innen dyplæring med python
- DT8123 Avansert databehandling
- DT8116 Datagruvedrift på store datasett
- DT8121 Colour Imaging
- DT8805 ApPEARS og CHANGE Forskerskole Norge
- DT8119 Klinisk beslutningsstøtte
Mest tatte emner ved Institutt for datateknologi og informatikk
- TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs 24 132 kandidater
- TDT4120 Algoritmer og datastrukturer 15 808 kandidater
- TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs 15 346 kandidater
- TDT4102 Prosedyre- og objektorientert programmering 11 981 kandidater
- TDT4100 Objektorientert programmering 11 916 kandidater
- TDT4160 Datamaskiner 10 085 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2018–2019 har 20 kandidater tatt DT8115 (Learning in Technology Rich Environments) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018–2019, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.