Hopp til innhold

IE501614: Maskinlæring

Snitt (beståtte)
3,43C
Stryk
36,4 %
Kandidater
11
År
2016–2017

V2017

snitt 4,00 blant beståtte

4,00 med stryk

3 kandidater

0
A0 %
3
B100 %
0
C0 %
0
D0 %
0
E0 %
0
F0 %
V2016V2017

Snitt per termin (beståtte)

BCDV2016: 3,00V2017: 4,00V2016V20174,00

Stryk per termin

50 %25 %V2016: 50 %V2017: 0 %V2016V20170 %
0 %
A0
27 %
B3
36 %
C4
0 %
D0
0 %
E0
36 %
F4
Snitt blant beståtte
3,43
Snitt med stryk
2,18
Strykprosent
36,4 %
Med bokstavkarakter
11

År for år

2 år
ÅrKandidaterSnitt (beståtte)Stryk
201734,00 (B)0 %
201683,00 (C)50 %

Ofte stilte spørsmål om IE501614

Hva er snittkarakteren i IE501614 ved NTNU?

Snittet blant beståtte er 3,43, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 11 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2016–2017, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i IE501614?

36,4 % av kandidatene har strøket i IE501614 ved NTNU i perioden 2016–2017.

Hvilken karakter er vanligst i IE501614?

Den vanligste karakteren i IE501614 er C (36 % av kandidatene), og 27 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir IE501614?

IE501614 Maskinlæring gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.

Hva ligger du an til i IE501614?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere IE-emner ved NTNU

Mest tatte emner ved Institutt for IKT og realfag

Kort oppsummert

I perioden 2016–2017 har 11 kandidater tatt IE501614 (Maskinlæring) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 3,43 (C), den vanligste karakteren er C, og 27 % ender på A eller B. 36,4 % av kandidatene stryker. I 2017 endte snittet på 4,00 (B) – opp fra 3,00 året før.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2016–2017, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.