Hopp til innhold

IE505617: Monte Carlo og Diskret Hendelsesimulering

Snitt (beståtte)
5,00A
Stryk
62,5 %
Kandidater
8
År
2018
38 %
A3
0 %
B0
0 %
C0
0 %
D0
0 %
E0
63 %
F5
Snitt blant beståtte
5,00
Snitt med stryk
1,88
Strykprosent
62,5 %
Med bokstavkarakter
8

Ofte stilte spørsmål om IE505617

Hva er snittkarakteren i IE505617 ved NTNU?

Snittet blant beståtte er 5,00, som tilsvarer bokstavkarakteren A. Tallet er basert på 8 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2018, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i IE505617?

62,5 % av kandidatene har strøket i IE505617 ved NTNU i perioden 2018.

Hvilken karakter er vanligst i IE505617?

Den vanligste karakteren i IE505617 er F (63 % av kandidatene), og 38 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir IE505617?

IE505617 Monte Carlo og Diskret Hendelsesimulering gir 3,8 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.

Hva ligger du an til i IE505617?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere IE-emner ved NTNU

Mest tatte emner ved Institutt for IKT og realfag

Kort oppsummert

I perioden 2018 har 8 kandidater tatt IE505617 (Monte Carlo og Diskret Hendelsesimulering) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 5,00 (A), den vanligste karakteren er F, og 38 % ender på A eller B. 62,5 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.