MACS4000: Forprosjekt (Applied Computer Science)
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 44
- År
- 2022–2025
H2025
3 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
4 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 3 | – | 0 % |
| 2024 | 13 | – | 0 % |
| 2023 | 14 | – | 0 % |
| 2022 | 14 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om MACS4000
Hvor mange stryker i MACS4000?
0 % av kandidatene har strøket i MACS4000 ved NTNU i perioden 2022–2025.
Hvor mange studiepoeng gir MACS4000?
MACS4000 Forprosjekt (Applied Computer Science) gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hva ligger du an til i MACS4000?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere MACS-emner ved NTNU
Emner studentene på MACS4000 også tar
- IMT4807 Integrasjon og innovasjonsprosjekt 96 kandidater
- IMT4886 Applied Computer Science Project 133 kandidater
- IMT4894 Advanced Project Work 122 kandidater
- IMT4308 Introduction to Research on Web Technologies 96 kandidater
- IDIG4002 Computer Graphics Fundamentals and Applications 151 kandidater
- IMT4392 Deep Learning 117 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2022–2025 har 44 kandidater tatt MACS4000 (Forprosjekt (Applied Computer Science)) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2022–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.