PSY8006: Introduksjon til Strukturlikningsmodellering
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 47
- År
- 2015–2020
H2020
9 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
6 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2020 | 9 | – | 0 % |
| 2019 | 5 | – | 0 % |
| 2018 | 9 | – | 0 % |
| 2017 | 7 | – | 0 % |
| 2016 | 11 | – | 0 % |
| 2015 | 6 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om PSY8006
Hvor mange stryker i PSY8006?
0 % av kandidatene har strøket i PSY8006 ved NTNU i perioden 2015–2020.
Hvor mange studiepoeng gir PSY8006?
PSY8006 Introduksjon til Strukturlikningsmodellering gir 10,0 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hva ligger du an til i PSY8006?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere PSY-emner ved NTNU
Mest tatte emner ved Institutt for psykologi
- PSY1013 Biologisk psykologi 1 3 076 kandidater
- PSY1011 Psykologiens metodologi 3 060 kandidater
- PSY1016 Personlighetspsykologi 1 3 040 kandidater
- PSY1015 Utviklingspsykologi 1 2 918 kandidater
- PSY1017 Psykiske lidelser 2 807 kandidater
- PSY1012 Kognitiv psykologi 1 2 593 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2015–2020 har 47 kandidater tatt PSY8006 (Introduksjon til Strukturlikningsmodellering) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2015–2020, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.