SM100315: Patofysiologi, sykdomslære, farmakologi og legemiddelhåndtering
- Snitt (beståtte)
- 2,63C
- Stryk
- 13,9 %
- Kandidater
- 728
- År
- 2016–2021
V2021
4 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 2,63
- Snitt med stryk
- 2,18
- Strykprosent
- 13,9 %
- Med bokstavkarakter
- 593
135 til har bestått/ikke bestått og står ikke i søylene.
Kvinner og menn
| Gruppe | Kandidater | Andel | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|---|
| Kvinner | 625 | 89 % | 2,63 | 13,4 % |
| Menn | 76 | 11 % | 2,54 | 10,5 % |
Av 701 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 96 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2016–2021.
År for år
6 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2021 | 4 | – | 0 % |
| 2020 | 131 | – | 0 % |
| 2019 | 142 | 2,58 (C) | 15 % |
| 2018 | 155 | 2,72 (C) | 12 % |
| 2017 | 147 | 2,63 (C) | 19 % |
| 2016 | 149 | 2,58 (C) | 22 % |
Ofte stilte spørsmål om SM100315
Hva er snittkarakteren i SM100315 ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 2,63, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 593 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2016–2021, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i SM100315?
13,9 % av kandidatene har strøket i SM100315 ved NTNU i perioden 2016–2021.
Hvilken karakter er vanligst i SM100315?
Den vanligste karakteren i SM100315 er C (25 % av kandidatene), og 20 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir SM100315?
SM100315 Patofysiologi, sykdomslære, farmakologi og legemiddelhåndtering gir 6,0 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hvem tar SM100315?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
Hvor fører SM100315?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i SM100315?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere SM-emner ved NTNU
Emner studentene på SM100315 også tar
- SS300115 Samfunnsvitenskapelige emner II 568 kandidater
- SY300215 Bacheloroppgave i sykepleie 526 kandidater
- SY200115 Etikk og sykepleieteori 601 kandidater
- SY200315 Sykepleie til ulike pasientgrupper - 4. semester 625 kandidater
- SY300115 Helsefremmende og forebyggende sykepleie 569 kandidater
- SP300315 Kliniske studier i sykepleie - Kirurgi 5. og 6. semester 272 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2016–2021 har 728 kandidater tatt SM100315 (Patofysiologi, sykdomslære, farmakologi og legemiddelhåndtering) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 2,63 (C), den vanligste karakteren er C, og 20 % ender på A eller B. 13,9 % av kandidatene stryker. I 2019 endte snittet på 2,58 (C) – ned fra 2,72 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2016–2021, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.