SYA3000: Medisinske og naturvitenskapelige emner
- Snitt (beståtte)
- 2,71C
- Stryk
- 6,3 %
- Kandidater
- 127
- År
- 2019–2022
H2022
snitt 2,75 blant beståtte
2,44 med stryk
45 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 2,71
- Snitt med stryk
- 2,54
- Strykprosent
- 6,3 %
- Med bokstavkarakter
- 127
Kvinner og menn
Av 113 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 88 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2019–2022.
År for år
4 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2022 | 45 | 2,75 (C) | 11 % |
| 2021 | 27 | 3,04 (C) | 0 % |
| 2020 | 28 | 2,46 (D) | 0 % |
| 2019 | 27 | 2,54 (C) | 11 % |
Ofte stilte spørsmål om SYA3000
Hva er snittkarakteren i SYA3000 ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 2,71, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 127 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2019–2022, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i SYA3000?
6,3 % av kandidatene har strøket i SYA3000 ved NTNU i perioden 2019–2022.
Hvilken karakter er vanligst i SYA3000?
Den vanligste karakteren i SYA3000 er C (28 % av kandidatene), og 25 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir SYA3000?
SYA3000 Medisinske og naturvitenskapelige emner gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hva ligger du an til i SYA3000?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere SYA-emner ved NTNU
- SYA1001 Anatomi, fysiologi og biokjemi
- SYA1000 Grunnleggende sykepleie
- SYA1002 Sykepleierens observasjon og vurdering av pasientens helse og sykdom
- SYA2100 Kliniske vurderinger i sykepleie ved sykdom og behandling
- SYA1003KOM Sykepleierens observasjon og vurdering av pasientens helse og sykdom - praksisstudier
- SYA2102 Kliniske vurderinger i sykepleie ved sykdom og behandling - helsefremming og rehabilitering
- SYA2301 Faglig ledelse og tjenesteutvikling
- SYA2900 Bacheloroppgave i sykepleie
- SYA2101HJE Kliniske vurderinger i sykepleie ved sykdom og behandling - praksisstudier
- SYA2101KIR Kliniske vurderinger i sykepleie ved sykdom og behandling - praksisstudier
Emner studentene på SYA3000 også tar
- MH3005 Introduksjon til forskning 1 474 kandidater
- SYT3222 Medansvar for utøvelsen av intensivsykepleie, kliniske studier 174 kandidater
- SYT3223 Kompetent utøver av intensivsykepleie, kliniske studier 171 kandidater
- SYT3004 Fordypning i intensivsykepleie og intensivmedisin 176 kandidater
- SYT3107 Prosjektplan 278 kandidater
- MH3008 Kvalitative metoder i medisin og helsefag 583 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2019–2022 har 127 kandidater tatt SYA3000 (Medisinske og naturvitenskapelige emner) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 2,71 (C), den vanligste karakteren er C, og 25 % ender på A eller B. 6,3 % av kandidatene stryker. I 2022 endte snittet på 2,75 (C) – ned fra 3,04 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2019–2022, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.