TDT4136: Introduksjon til kunstig intelligens
Snitt (beståtte)
2,95C
Stryk
6,3 %
Kandidater
6 237
År
2007–2025
Høsten 2025
snitt 2,77 blant beståtte
2,59 med stryk
388 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
Hva synes du om TDT4136?
Ingen har svart ennå. Du kan være den første.
Hvor vanskelig var emnet?
Hvor stor var arbeidsmengden?
Hva vi lagrer
Emnet, spørsmålet, svaret og tidspunktet. Ingenting om deg — ingen konto, ingen IP-adresse, ingen bruker-id. Det finnes ikke et felt i raden som kan kobles tilbake til et menneske.
Nettleseren din lager en tilfeldig nøkkel til seg selv, og den finnes bare for at én nettleser skal telle én gang. Stemmer du på nytt, flyttes din egen stemme i stedet for at det legges til en. Nøkkelen sendes ingen andre steder, og vi kan ikke slå opp hvem den tilhører.
Svaret ditt vises bare som et snitt, og først når minst 5 personer har svart. Under det er et snitt bare noen få personers mening med et desimaltall på.
Karakterfordeling
- Snitt blant beståtte
- 2,95
- Snitt med stryk
- 2,77
- Strykprosent
- 6,9 %
5 044 med bokstavkarakter · 1 193 med bestått/ikke bestått, som ikke står i søylene
Kvinner og menn
| Gruppe | Kandidater | Andel | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|---|
| Kvinner | 1 197 | 21 % | 2,80 | 5,8 % |
| Menn | 4 458 | 79 % | 2,93 | 5,3 % |
Av 5 655 kandidater HK-dir oppgir kjønn for — 90 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke emnets totale kandidattall. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2007–2025.
År for år
19 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 388 | 2,77 (C) | 7 % |
| 2024 | 480 | 3,45 (C) | 6 % |
| 2023 | 478 | 2,94 (C) | 6 % |
| 2022 | 453 | 2,73 (C) | 12 % |
| 2021 | 569 | – | 8 % |
| 2020 | 595 | – | 10 % |
| 2019 | 495 | 3,07 (C) | 3 % |
| 2018 | 449 | 2,88 (C) | 7 % |
| 2017 | 424 | 2,88 (C) | 9 % |
| 2016 | 312 | 2,73 (C) | 8 % |
| 2015 | 288 | 3,14 (C) | 1 % |
| 2014 | 239 | 3,09 (C) | 3 % |
| 2013 | 174 | 2,98 (C) | 2 % |
| 2012 | 198 | 3,18 (C) | 2 % |
| 2011 | 198 | 2,90 (C) | 7 % |
| 2010 | 161 | 2,73 (C) | 12 % |
| 2009 | 122 | 2,68 (C) | 7 % |
| 2008 | 103 | 2,58 (C) | 11 % |
| 2007 | 111 | 2,62 (C) | 5 % |
Ofte stilte spørsmål om TDT4136
Hva er snittkarakteren i TDT4136 ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 2,95, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 5 044 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2007–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i TDT4136?
6,3 % av kandidatene har strøket i TDT4136 ved NTNU i perioden 2007–2025.
Hvilken karakter er vanligst i TDT4136?
Den vanligste karakteren i TDT4136 er C (36 % av kandidatene), og 29 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir TDT4136?
TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Er TDT4136 vanskelig?
Studenter som har tatt emnet (30 svar) vurderer vanskeligheten som «Lett» og arbeidsmengden som «Lite arbeidsomt», og 6,3 % stryker.
Hvem tar TDT4136?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet — tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
- Datateknologi - master (5-årig)1 145 kandidater · 49 %
- Informatikk - bachelor276 kandidater · 12 %
- Industriell økonomi og teknologiledelse - master226 kandidater · 10 %
- Ingeniørvitenskap og IKT - master101 kandidater · 4 %
- Kybernetikk og robotikk - master (5-årig)91 kandidater · 4 %
- Fysikk og matematikk - master34 kandidater · 1 %
- Energi og miljø - master (5-årig)21 kandidater · 1 %
- Bioteknologi - master10 kandidater · 0 %
Hvor fører TDT4136?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i TDT4136?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere TDT-emner ved NTNU
- TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs
- TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
- TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
- TDT4102 Prosedyre- og objektorientert programmering
- TDT4100 Objektorientert programmering
- TDT4160 Datamaskiner
- TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
- TDT4140 Programvareutvikling
- TDT4180 Menneske–maskin-interaksjon
- TDT4186 Operativsystemer
Mest tatte emner ved NTNU
- TMA4100 Matematikk 1 34 612 kandidater
- EXPH0001 Filosofi og vitenskapsteori 29 765 kandidater
- TMA4105 Matematikk 2 28 745 kandidater
- TMA4115 Matematikk 3 17 580 kandidater
- TMA4245 Statistikk 16 917 kandidater
- MFEL1010 Innføring i medisin for ikke-medisinere 15 653 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2007–2025 har 6 237 kandidater tatt TDT4136 (Introduksjon til kunstig intelligens) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 2,95 (C), den vanligste karakteren er C, og 29 % ender på A eller B. 6,3 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 2,77 (C) – ned fra 3,45 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2007–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det — for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

