TM8111: Identitet-basert kryptografi
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 11
- År
- 2019–2023
V2023
4 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2023 | 4 | – | 0 % |
| 2019 | 7 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om TM8111
Hvor mange stryker i TM8111?
0 % av kandidatene har strøket i TM8111 ved NTNU i perioden 2019–2023.
Hvor mange studiepoeng gir TM8111?
TM8111 Identitet-basert kryptografi gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hva ligger du an til i TM8111?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere TM-emner ved NTNU
Emner studentene på TM8111 også tar
- PHISCT-AVHAN Avhandling for PhD 62 kandidater
- IMT6003 Informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi sommerskole 57 kandidater
- IMT6171 Kunstig intelligens og maskinlæring for informasjonssikkerhetsapplikasjoner 25 kandidater
- TM8110 PhD emner i informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi 36 kandidater
- IMT6261 Scientific Communication 27 kandidater
- IMT6011 Introduction to Information Security 38 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2019–2023 har 11 kandidater tatt TM8111 (Identitet-basert kryptografi) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2019–2023, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.