DATA1600: Programutvikling
- Snitt (beståtte)
- 2,85C
- Stryk
- 4,6 %
- Kandidater
- 733
- År
- 2018–2021
V2021
snitt 3,58 blant beståtte
3,58 med stryk
48 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 2,85
- Snitt med stryk
- 2,71
- Strykprosent
- 4,6 %
- Med bokstavkarakter
- 733
Kvinner og menn
| Gruppe | Kandidater | Andel | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|---|
| Kvinner | 152 | 22 % | 2,97 | 3,9 % |
| Menn | 543 | 78 % | 2,74 | 2,9 % |
Av 695 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 94 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2018–2021.
År for år
4 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2021 | 48 | 3,58 (B) | 0 % |
| 2020 | 257 | 3,07 (C) | 0 % |
| 2019 | 256 | 2,86 (C) | 9 % |
| 2018 | 172 | 2,24 (D) | 7 % |
Ofte stilte spørsmål om DATA1600
Hva er snittkarakteren i DATA1600 ved OsloMet?
Snittet blant beståtte er 2,85, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 733 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2018–2021, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i DATA1600?
4,6 % av kandidatene har strøket i DATA1600 ved OsloMet i perioden 2018–2021.
Hvilken karakter er vanligst i DATA1600?
Den vanligste karakteren i DATA1600 er C (30 % av kandidatene), og 29 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir DATA1600?
DATA1600 Programutvikling gir 10,0 studiepoeng ved OsloMet – storbyuniversitetet.
Hvem tar DATA1600?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
Hvor fører DATA1600?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i DATA1600?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere DATA-emner ved OsloMet
- DATA1500 Databaser
- DATA1700 Webprogrammering
- DATA1200 Webutvikling og inkluderende design
- DATA2500 Operativsystemer
- DATA1100 Teknologi og samfunn for programmerere
- DATA2410 Datanettverk og skytjenester
- DATA3900 Bacheloroppgave
- DATA3710 Praktisk IT-prosjekt
- DATA2600 Assistive and welfare technologies
- DATA3750 Anvendt kunstig intelligens og data science prosjekt
Emner studentene på DATA1600 også tar
- DAPE1400 Programmering 3 565 kandidater
- DATS2300 Algoritmer og datastrukturer 2 327 kandidater
- DAPE1300 Diskret matematikk 1 960 kandidater
- DAFE2200 Systemutvikling 2 266 kandidater
- ITPE3100 Datasikkerhet 1 935 kandidater
- ITPE3200 Webapplikasjoner 1 391 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2018–2021 har 733 kandidater tatt DATA1600 (Programutvikling) ved OsloMet – storbyuniversitetet. Snittkarakteren blant beståtte er 2,85 (C), den vanligste karakteren er C, og 29 % ender på A eller B. 4,6 % av kandidatene stryker. I 2021 endte snittet på 3,58 (B) – opp fra 3,07 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018–2021, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

