INTDO1000: Introduksjon til datateknologi
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 33
- År
- 2020
Kvinner og menn
Av 33 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 100 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2020.
Ofte stilte spørsmål om INTDO1000
Hvor mange stryker i INTDO1000?
0 % av kandidatene har strøket i INTDO1000 ved OsloMet i perioden 2020.
Hvor mange studiepoeng gir INTDO1000?
INTDO1000 Introduksjon til datateknologi gir 5,0 studiepoeng ved OsloMet – storbyuniversitetet.
Hva ligger du an til i INTDO1000?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenMest tatte emner ved Institutt for informasjonsteknologi
- DAPE1400 Programmering 3 565 kandidater
- DATA1500 Databaser 2 650 kandidater
- DATS2300 Algoritmer og datastrukturer 2 327 kandidater
- DATA1700 Webprogrammering 2 267 kandidater
- DAFE2200 Systemutvikling 2 266 kandidater
- DAVE3700 Matematikk 3000 2 204 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2020 har 33 kandidater tatt INTDO1000 (Introduksjon til datateknologi) ved OsloMet – storbyuniversitetet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2020, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.