MAMO1100: Innføring i modellering og beregninger
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 54
- År
- 2023–2025
H2025
11 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
3 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 11 | – | 0 % |
| 2024 | 22 | – | 0 % |
| 2023 | 21 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om MAMO1100
Hvor mange stryker i MAMO1100?
0 % av kandidatene har strøket i MAMO1100 ved OsloMet i perioden 2023–2025.
Hvor mange studiepoeng gir MAMO1100?
MAMO1100 Innføring i modellering og beregninger gir 5,0 studiepoeng ved OsloMet – storbyuniversitetet.
Hvem tar MAMO1100?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
Hvor fører MAMO1100?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i MAMO1100?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere MAMO-emner ved OsloMet
Mest tatte emner ved Institutt for informasjonsteknologi
- DAPE1400 Programmering 3 565 kandidater
- DATA1500 Databaser 2 650 kandidater
- DATS2300 Algoritmer og datastrukturer 2 327 kandidater
- DATA1700 Webprogrammering 2 267 kandidater
- DAFE2200 Systemutvikling 2 266 kandidater
- DAVE3700 Matematikk 3000 2 204 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2023–2025 har 54 kandidater tatt MAMO1100 (Innføring i modellering og beregninger) ved OsloMet – storbyuniversitetet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.