Hopp til innhold

IS-117: Introduction to Human-Centered Artificial Intelligence

Snitt (beståtte)
Stryk
0 %
Kandidater
358
År
2023–2025

H2025

44 kandidater

44
Bestått100 %
0
Ikke bestått0 %
H2023H2025

Snitt per termin (beståtte)

BCDH2023V2024H2024V2025H2025

Stryk per termin

25 %12.5 %H2023: 0 %V2024: 0 %H2024: 0 %V2025: 0 %H2025: 0 %H2023V2024H2024V2025H20250 %

Kvinner og menn

Av 358 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 100 % av alle.

Hva disse tallene ikke sier

De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.

HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.

Tallene er summert over hele historikken, 2023–2025.

År for år

3 år
ÅrKandidaterSnitt (beståtte)Stryk
2025870 %
20241980 %
2023730 %

Ofte stilte spørsmål om IS-117

Hvor mange stryker i IS-117?

0 % av kandidatene har strøket i IS-117 ved UiA i perioden 2023–2025.

Hvor mange studiepoeng gir IS-117?

IS-117 Introduction to Human-Centered Artificial Intelligence gir 2,5 studiepoeng ved Universitetet i Agder.

Hva ligger du an til i IS-117?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere IS-emner ved UiA

Mest tatte emner ved Institutt for informasjonssystemer

Kort oppsummert

I perioden 2023–2025 har 358 kandidater tatt IS-117 (Introduction to Human-Centered Artificial Intelligence) ved Universitetet i Agder. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.