INFO319: Research Topics in Big Data
- Snitt (beståtte)
- 3,86B
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 63
- År
- 2018–2022
H2022
snitt 4,21 blant beståtte
4,21 med stryk
14 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 3,86
- Snitt med stryk
- 3,86
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 63
År for år
4 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2022 | 14 | 4,21 (B) | 0 % |
| 2020 | 10 | 3,60 (B) | 0 % |
| 2019 | 23 | 3,83 (B) | 0 % |
| 2018 | 16 | 3,75 (B) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om INFO319
Hva er snittkarakteren i INFO319 ved UiB?
Snittet blant beståtte er 3,86, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 63 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2018–2022, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i INFO319?
0 % av kandidatene har strøket i INFO319 ved UiB i perioden 2018–2022.
Hvilken karakter er vanligst i INFO319?
Den vanligste karakteren i INFO319 er B (76 % av kandidatene), og 81 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir INFO319?
INFO319 Research Topics in Big Data gir 15,0 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.
Hva ligger du an til i INFO319?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere INFO-emner ved UiB
- INFO132 Innføring i programmering
- INFO100 Innføring i informasjonsvitenskap
- INFO110 Informasjonssystemer
- INFO125 Datahåndtering
- INFO135 Viderekommende programmering
- INFO102 Formelle metoder for informasjonsvitenskap
- INFO284 Machine Learning
- INFO180 Metoder i kunstig intelligens
- INFO104 Formelle metoder for informasjonsvitenskap
- INFO212 Systemutvikling
Emner studentene på INFO319 også tar
- INFO345 Research Topics in Recommender Systems 154 kandidater
- INFO390 Masteroppgave i informasjonsvitenskap 318 kandidater
- INFO371 Research Topics in Networks and Text Analysis 120 kandidater
- INFO300 Prosjekt og forskingsdesign for informasjonsvitenskap 219 kandidater
- INFO361 Forskningstema i menneske-maskin interaksjon (HCI) 342 kandidater
- INFO384 Blokkjede-teknologi og formelle metoder 33 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2018–2022 har 63 kandidater tatt INFO319 (Research Topics in Big Data) ved Universitetet i Bergen. Snittkarakteren blant beståtte er 3,86 (B), den vanligste karakteren er B, og 81 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker. I 2022 endte snittet på 4,21 (B) – opp fra 3,60 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018–2022, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.