INFO900: Introduction to Learning Analytics
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 20 %
- Kandidater
- 30
- År
- 2021–2024
H2024
14 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
3 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2024 | 14 | – | 43 % |
| 2023 | 9 | – | 0 % |
| 2021 | 7 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om INFO900
Hvor mange stryker i INFO900?
20 % av kandidatene har strøket i INFO900 ved UiB i perioden 2021–2024.
Hvor mange studiepoeng gir INFO900?
INFO900 Introduction to Learning Analytics gir 7,5 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.
Hva ligger du an til i INFO900?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere INFO-emner ved UiB
- INFO132 Innføring i programmering
- INFO100 Innføring i informasjonsvitenskap
- INFO110 Informasjonssystemer
- INFO125 Datahåndtering
- INFO135 Viderekommende programmering
- INFO102 Formelle metoder for informasjonsvitenskap
- INFO284 Machine Learning
- INFO180 Metoder i kunstig intelligens
- INFO104 Formelle metoder for informasjonsvitenskap
- INFO212 Systemutvikling
Emner studentene på INFO900 også tar
- VITSV900 Philosophy and Ethics of Social Sciences 359 kandidater
- FORMIDLSV900 Faglig formidling 321 kandidater
- GOV901 Effects of Lawfare: Courts and law as battlegrounds for social change 72 kandidater
- AORG908 Effects of Lawfare: Courts and law as battlegrounds for social change 53 kandidater
- ECON913 Labor Market Adjustment to (Local) Economic Shocks 25 kandidater
- MEVI904 Understanding media experience: Ethnographic methods and conceptual debates 22 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2021–2024 har 30 kandidater tatt INFO900 (Introduction to Learning Analytics) ved Universitetet i Bergen. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 80 % består. 20 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2021–2024, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.