NORBIS901: An introduction to sequence comparison and database search
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 11
- År
- 2018–2020
V2020
5 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2020 | 5 | – | 0 % |
| 2018 | 6 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om NORBIS901
Hvor mange stryker i NORBIS901?
0 % av kandidatene har strøket i NORBIS901 ved UiB i perioden 2018–2020.
Hvor mange studiepoeng gir NORBIS901?
NORBIS901 An introduction to sequence comparison and database search gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.
Hva ligger du an til i NORBIS901?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenMest tatte emner ved Institutt for informatikk
- INF100 Innføring i programmering 8 399 kandidater
- INF101 Videregående programmering 3 145 kandidater
- MNF130 Diskrete strukturer 2 743 kandidater
- INF102 Algoritmer, datastrukturer og programmering 2 575 kandidater
- INF142 Datanett 1 896 kandidater
- INF122 Funksjonell programmering 1 673 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2018–2020 har 11 kandidater tatt NORBIS901 (An introduction to sequence comparison and database search) ved Universitetet i Bergen. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018–2020, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.