ECON4160: Econometrics - Modeling and Systems Estimation
- Snitt (beståtte)
- 3,30C
- Stryk
- 3,6 %
- Kandidater
- 901
- År
- 2004–2025
H2025
snitt 4,39 blant beståtte
4,39 med stryk
33 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 3,30
- Snitt med stryk
- 3,18
- Strykprosent
- 3,6 %
- Med bokstavkarakter
- 901
År for år
22 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 33 | 4,39 (B) | 0 % |
| 2024 | 26 | 3,88 (B) | 0 % |
| 2023 | 28 | 3,21 (C) | 0 % |
| 2022 | 26 | 3,35 (C) | 12 % |
| 2021 | 33 | 3,62 (B) | 21 % |
| 2020 | 37 | 3,24 (C) | 11 % |
| 2019 | 36 | 3,83 (B) | 0 % |
| 2018 | 34 | 3,32 (C) | 0 % |
| 2017 | 35 | 2,71 (C) | 0 % |
| 2016 | 40 | 2,78 (C) | 8 % |
| 2015 | 22 | 3,00 (C) | 0 % |
| 2014 | 23 | 3,39 (C) | 0 % |
| 2013 | 32 | 3,50 (B) | 0 % |
| 2012 | 26 | 3,42 (C) | 0 % |
| 2011 | 35 | 3,66 (B) | 0 % |
| 2010 | 54 | 3,33 (C) | 0 % |
| 2009 | 80 | 3,03 (C) | 9 % |
| 2008 | 74 | 3,24 (C) | 4 % |
| 2007 | 74 | 3,20 (C) | 0 % |
| 2006 | 51 | 3,29 (C) | 0 % |
| 2005 | 56 | 3,02 (C) | 0 % |
| 2004 | 46 | 3,12 (C) | 11 % |
Ofte stilte spørsmål om ECON4160
Hva er snittkarakteren i ECON4160 ved UiO?
Snittet blant beståtte er 3,30, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 901 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2004–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i ECON4160?
3,6 % av kandidatene har strøket i ECON4160 ved UiO i perioden 2004–2025.
Hvilken karakter er vanligst i ECON4160?
Den vanligste karakteren i ECON4160 er C (32 % av kandidatene), og 42 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir ECON4160?
ECON4160 Econometrics - Modeling and Systems Estimation gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hvem tar ECON4160?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
Hvor fører ECON4160?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i ECON4160?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere ECON-emner ved UiO
- ECON1210 Mikroøkonomi 1
- ECON1310 Makroøkonomi 1
- ECON2310 Makroøkonomi 2
- ECON1410 Internasjonal økonomi
- ECON2130 Statistikk 1
- ECON2200 Matematikk I/Mikro I (MM1)
- ECON1910 Poverty and Distribution in Developing Countries
- ECON1220 Velferd og økonomisk politikk
- ECON4310 Macroeconomic Theory
- ECON3610 Samfunnsøkonomisk lønnsomhet og økonomisk politikk
Emner studentene på ECON4160 også tar
- ECON4091 Master Thesis 665 kandidater
- ECON4220 Microeconomics 3 426 kandidater
- ECON3120 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra 858 kandidater
- ECON2220 Mikroøkonomi 2 1 115 kandidater
- ECON4120 Mathematics 2: Calculus and linear algebra 1 745 kandidater
- ECON3150 Introductory Econometrics 1 079 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2004–2025 har 901 kandidater tatt ECON4160 (Econometrics - Modeling and Systems Estimation) ved Universitetet i Oslo. Snittkarakteren blant beståtte er 3,30 (C), den vanligste karakteren er C, og 42 % ender på A eller B. 3,6 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 4,39 (B) – opp fra 3,88 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2004–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

