ECON9140A: Numerical Methods for Economics
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 4
- År
- 2013
Ofte stilte spørsmål om ECON9140A
Hvor mange stryker i ECON9140A?
0 % av kandidatene har strøket i ECON9140A ved UiO i perioden 2013.
Hvor mange studiepoeng gir ECON9140A?
ECON9140A Numerical Methods for Economics gir 8,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i ECON9140A?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere ECON-emner ved UiO
- ECON1210 Mikroøkonomi 1
- ECON1310 Makroøkonomi 1
- ECON2310 Makroøkonomi 2
- ECON1410 Internasjonal økonomi
- ECON2130 Statistikk 1
- ECON2200 Matematikk I/Mikro I (MM1)
- ECON1910 Poverty and Distribution in Developing Countries
- ECON1220 Velferd og økonomisk politikk
- ECON4310 Macroeconomic Theory
- ECON3610 Samfunnsøkonomisk lønnsomhet og økonomisk politikk
Mest tatte emner ved Økonomisk institutt
- ECON4120 Mathematics 2: Calculus and linear algebra 1 745 kandidater
- ECON2915 Economic growth 1 555 kandidater
- ECON1100 Matematikk I 1 425 kandidater
- ECON4150 Introductory Econometrics 1 160 kandidater
- ECON2220 Mikroøkonomi 2 1 115 kandidater
- ECON3150 Introductory Econometrics 1 079 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2013 har 4 kandidater tatt ECON9140A (Numerical Methods for Economics) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2013, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.