FRM5020: Pharmaceutical research project
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 21
- År
- 2012–2025
V2025
6 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
5 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 6 | – | 0 % |
| 2024 | 6 | – | 0 % |
| 2023 | 3 | – | 0 % |
| 2018 | 3 | – | 0 % |
| 2012 | 3 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om FRM5020
Hvor mange stryker i FRM5020?
0 % av kandidatene har strøket i FRM5020 ved UiO i perioden 2012–2025.
Hvor mange studiepoeng gir FRM5020?
FRM5020 Pharmaceutical research project gir 20,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i FRM5020?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere FRM-emner ved UiO
- FRM2030 Kvalitetssikring ved produksjon av legemidler
- FRM4000 Praktisk farmasi
- FRM1010 Farmasøytisk kjemi, del II
- FRM3010 Formulering, produksjon og kontroll av legemidler med krav til sterilitet
- FRM1030 Bioorganisk kjemi
- FRM3000 Formulering av legemidler
- FRM5945 Farmasi, masteroppgave
- FRM1040 Grunnleggende biologi for farmasøyter
- FRM2040 Bruk av legemidler, del I
- FRM1050 Legemiddelsubstansene og hvordan de virker, del I
Emner studentene på FRM5020 også tar
- GEO4420 Glasiologi 124 kandidater
- IN4030 Introduksjon til bioinformatikk 72 kandidater
- MAT4720 Stokastisk analyse og stokastiske differensiallikninger 54 kandidater
- BIOS4300 Marinbiologi 54 kandidater
- IN5310 Advanced Deep Learning for Image Analysis 51 kandidater
- FYS4575 Eksotiske atomkjerner 14 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2012–2025 har 21 kandidater tatt FRM5020 (Pharmaceutical research project) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2012–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.