HECON4260: Need analyses, risk adjustments and formula funding
- Snitt (beståtte)
- 4,50A
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 6
- År
- 2018
- Snitt blant beståtte
- 4,50
- Snitt med stryk
- 4,50
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 6
Ofte stilte spørsmål om HECON4260
Hva er snittkarakteren i HECON4260 ved UiO?
Snittet blant beståtte er 4,50, som tilsvarer bokstavkarakteren A. Tallet er basert på 6 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2018, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i HECON4260?
0 % av kandidatene har strøket i HECON4260 ved UiO i perioden 2018.
Hvilken karakter er vanligst i HECON4260?
Den vanligste karakteren i HECON4260 er A (50 % av kandidatene), og 100 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir HECON4260?
HECON4260 Need analyses, risk adjustments and formula funding gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i HECON4260?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere HECON-emner ved UiO
Mest tatte emner ved Institutt for helse og samfunn
- HØKON1201 Bedriftsøkonomi 1 930 kandidater
- HLED1201 Helseledelse og organisering: Lederroller og styring 1 118 kandidater
- HLED1102 Helsetjenesten i samfunnet - innføring i helsepolitikk 1 027 kandidater
- HMED1101 Helsefaglig grunnkunnskap og nomenklatur 986 kandidater
- HSTAT1101 Innføring i statistikk 870 kandidater
- HMED2101 Medisin i samfunnet 718 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2018 har 6 kandidater tatt HECON4260 (Need analyses, risk adjustments and formula funding) ved Universitetet i Oslo. Snittkarakteren blant beståtte er 4,50 (A), den vanligste karakteren er A, og 100 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.