HFILN9014: Elective research training course
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 5
- År
- 2021
Ofte stilte spørsmål om HFILN9014
Hvor mange stryker i HFILN9014?
0 % av kandidatene har strøket i HFILN9014 ved UiO i perioden 2021.
Hvor mange studiepoeng gir HFILN9014?
HFILN9014 Elective research training course gir 4,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i HFILN9014?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere HFILN-emner ved UiO
- HFILN9080 Multiling Summer School
- HFILN9000A Thesis Seminar
- HFILN9085 Multiling Winter School
- HFILN9000B Thesis Seminar
- HFILN9502 Translation and Translatability - Methodological Approaches
- HFILN9010A Text Development
- HFILN9302 Digital epistemology
- HFILN9101A International conference with paper/lecture/abstract
- HFILN9301 Philosophy of science for PhD students in linguistics
- HFILN9000D Thesis Seminar
Emner studentene på HFILN9014 også tar
- HF9003 Research Ethics 528 kandidater
- HF9301 Theories of knowledge in the Humanities 216 kandidater
- HFAVHDR Ph.d.-avhandling 743 kandidater
- HF9001B Introductory Seminar 262 kandidater
- HF9002B Theories of knowledge in the Humanities 217 kandidater
- HF9004 Dissemination course 99 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2021 har 5 kandidater tatt HFILN9014 (Elective research training course) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2021, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.