Hopp til innhold

HFLESER1012: Zeshan Shakar – Å fortolke fortellinger om kjønn, makt og ulikhet

Snitt (beståtte)
–
Stryk
0 %
Kandidater
11
År
2023

Kvinner og menn

Av 10 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 90 % av alle.

Hva disse tallene ikke sier

De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.

HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.

Tallene er summert over hele historikken, 2023.

Ofte stilte spørsmål om HFLESER1012

Hvor mange stryker i HFLESER1012?

0 % av kandidatene har strøket i HFLESER1012 ved UiO i perioden 2023.

Hvor mange studiepoeng gir HFLESER1012?

HFLESER1012 Zeshan Shakar – Å fortolke fortellinger om kjønn, makt og ulikhet gir 2,5 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.

Hva ligger du an til i HFLESER1012?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere HFLESER-emner ved UiO

Emner studentene på HFLESER1012 også tar

Kort oppsummert

I perioden 2023 har 11 kandidater tatt HFLESER1012 (Zeshan Shakar – Å fortolke fortellinger om kjønn, makt og ulikhet) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.