Hopp til innhold

INF5650: Numeriske metoder for partielle differensiallikninger 2

Snitt (beståtte)
4,55A
Stryk
0 %
Kandidater
11
År
2014
55 %
A6
45 %
B5
0 %
C0
0 %
D0
0 %
E0
0 %
F0
Snitt blant beståtte
4,55
Snitt med stryk
4,55
Strykprosent
0 %
Med bokstavkarakter
11

Ofte stilte spørsmål om INF5650

Hva er snittkarakteren i INF5650 ved UiO?

Snittet blant beståtte er 4,55, som tilsvarer bokstavkarakteren A. Tallet er basert på 11 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2014, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i INF5650?

0 % av kandidatene har strøket i INF5650 ved UiO i perioden 2014.

Hvilken karakter er vanligst i INF5650?

Den vanligste karakteren i INF5650 er A (55 % av kandidatene), og 100 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir INF5650?

INF5650 Numeriske metoder for partielle differensiallikninger 2 gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.

Hva ligger du an til i INF5650?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere INF-emner ved UiO

Mest tatte emner ved Institutt for informatikk

Kort oppsummert

I perioden 2014 har 11 kandidater tatt INF5650 (Numeriske metoder for partielle differensiallikninger 2) ved Universitetet i Oslo. Snittkarakteren blant beståtte er 4,55 (A), den vanligste karakteren er A, og 100 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2014, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.