INF5722: Eksperimentell design av IT
- Snitt (beståtte)
- 4,31B
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 172
- År
- 2008–2017
H2017
snitt 5,00 blant beståtte
5,00 med stryk
30 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 4,31
- Snitt med stryk
- 4,31
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 131
41 til har bestått/ikke bestått og står ikke i søylene.
Kvinner og menn
| Gruppe | Kandidater | Andel | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|---|
| Kvinner | 76 | 55 % | 4,40 | 0,0 % |
| Menn | 62 | 45 % | 4,65 | 0,0 % |
Av 138 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 80 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2008–2017.
År for år
10 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2017 | 30 | 5,00 (A) | 0 % |
| 2016 | 15 | 3,67 (B) | 0 % |
| 2015 | 17 | 3,41 (C) | 0 % |
| 2014 | 18 | 4,22 (B) | 0 % |
| 2013 | 11 | 4,73 (A) | 0 % |
| 2012 | 20 | 4,20 (B) | 0 % |
| 2011 | 20 | 4,50 (A) | 0 % |
| 2010 | 19 | – | 0 % |
| 2009 | 11 | – | 0 % |
| 2008 | 11 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om INF5722
Hva er snittkarakteren i INF5722 ved UiO?
Snittet blant beståtte er 4,31, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 131 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2008–2017, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i INF5722?
0 % av kandidatene har strøket i INF5722 ved UiO i perioden 2008–2017.
Hvilken karakter er vanligst i INF5722?
Den vanligste karakteren i INF5722 er A (53 % av kandidatene), og 85 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir INF5722?
INF5722 Eksperimentell design av IT gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i INF5722?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere INF-emner ved UiO
- INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering
- INF1010 Objektorientert programmering
- INF1050 Systemutvikling
- INF1100 Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
- INF2220 Algoritmer og datastrukturer
- INF1060 Introduksjon til operativsystemer og datakommunikasjon
- INF1300 Introduksjon til databaser
- INF1080 Logiske metoder for informatikk
- INF1040 Digital representasjon
- INF2810 Funksjonell programmering
Mest tatte emner ved Institutt for informatikk
- IN1000 Introduksjon til objektorientert programmering 6 812 kandidater
- IN1020 Introduksjon til datateknologi 5 321 kandidater
- IN1010 Objektorientert programmering 4 661 kandidater
- IN1030 Systemer, krav og konsekvenser 3 613 kandidater
- IN2010 Algoritmer og datastrukturer 3 319 kandidater
- IN1150 Logiske metoder 2 888 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2008–2017 har 172 kandidater tatt INF5722 (Eksperimentell design av IT) ved Universitetet i Oslo. Snittkarakteren blant beståtte er 4,31 (B), den vanligste karakteren er A, og 85 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker. I 2017 endte snittet på 5,00 (A) – opp fra 3,67 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2008–2017, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.