Hopp til innhold

INF5860: Maskinlæring for bildeanalyse

Snitt (beståtte)
3,19C
Stryk
9,5 %
Kandidater
116
År
2017–2018

V2018

snitt 3,20 blant beståtte

2,79 med stryk

86 kandidater

16
A19 %
11
B13 %
30
C35 %
8
D9 %
10
E12 %
11
F13 %
V2017V2018

Snitt per termin (beståtte)

BCDV2017: 3,17V2018: 3,20V2017V20183,20

Stryk per termin

25 %12.5 %V2017: 0 %V2018: 13 %V2017V201813 %
19 %
A22
15 %
B17
33 %
C38
13 %
D15
11 %
E13
9 %
F11
Snitt blant beståtte
3,19
Snitt med stryk
2,89
Strykprosent
9,5 %
Med bokstavkarakter
116

År for år

2 år
ÅrKandidaterSnitt (beståtte)Stryk
2018863,20 (C)13 %
2017303,17 (C)0 %

Ofte stilte spørsmål om INF5860

Hva er snittkarakteren i INF5860 ved UiO?

Snittet blant beståtte er 3,19, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 116 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2017–2018, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i INF5860?

9,5 % av kandidatene har strøket i INF5860 ved UiO i perioden 2017–2018.

Hvilken karakter er vanligst i INF5860?

Den vanligste karakteren i INF5860 er C (33 % av kandidatene), og 34 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir INF5860?

INF5860 Maskinlæring for bildeanalyse gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.

Hva ligger du an til i INF5860?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere INF-emner ved UiO

Mest tatte emner ved Institutt for informatikk

Kort oppsummert

I perioden 2017–2018 har 116 kandidater tatt INF5860 (Maskinlæring for bildeanalyse) ved Universitetet i Oslo. Snittkarakteren blant beståtte er 3,19 (C), den vanligste karakteren er C, og 34 % ender på A eller B. 9,5 % av kandidatene stryker. I 2018 endte snittet på 3,20 (C) – omtrent som året før.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2017–2018, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.