MF9385Introduksjon til maskinlæring i bio-medisinsk forskning
Karakterstatistikk ved Universitetet i Oslo · 5,0 studiepoeng · 2025
Snitt (beståtte)
–
Stryk
0 %
Kandidater
17
År
2025
I perioden 2025 har 17 kandidater tatt MF9385 (Introduksjon til maskinlæring i bio-medisinsk forskning) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Hva ligger du an til i MF9385?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på — helt gratis, uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenOfte stilte spørsmål om MF9385
Hvor mange stryker i MF9385?
0 % av kandidatene har strøket i MF9385 ved UiO i perioden 2025.
Hvor mange studiepoeng gir MF9385?
MF9385 Introduksjon til maskinlæring i bio-medisinsk forskning gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Flere MF-emner ved UiO
- MFAVHDR Ph.d.-avhandling
- MF9130 Innføring i statistikk
- MF9030 Introduksjonskurs for det medisinske ph.d.-programmet, INTRO II
- MF9010 Introduksjonskurs for det medisinske ph.d.-programmet, INTRO I
- MF9010E Introductory course to the medical Ph.D. programme, INTRO I
- MF9021IK Internasjonal konferanse
- MF9230 Kurs i klinisk, epidemiologisk og samfunnsmedisinsk forskning
- MFFAGPR Fagprøven for leger utdannet utenfor EU/EØS og Sveits
- MF9495P Course In Animal Research In Norway (CAREiN) - Practical training
- MF9510E Logistic regression, survival analysis and Cox-regression
Mest tatte emner ved UiO
- EXPHIL03 Examen philosophicum 15 367 kandidater
- HMS0501 Sikkerhet og fysisk miljø 6 822 kandidater
- HMS0502 Utviklende læringsmiljø 6 297 kandidater
- HMS0503 Laboratoriesikkerhet 4 788 kandidater
- IN1000 Introduksjon til objektorientert programmering 4 163 kandidater
- HMS0505 El-sikkerhet 3 820 kandidater
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene — vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.