MF9470: Introduction to Structural Equation Models (SEM) with the LISREL program
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 3
- År
- 2012
Ofte stilte spørsmål om MF9470
Hvor mange stryker i MF9470?
0 % av kandidatene har strøket i MF9470 ved UiO i perioden 2012.
Hvor mange studiepoeng gir MF9470?
MF9470 Introduction to Structural Equation Models (SEM) with the LISREL program gir 2,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i MF9470?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere MF-emner ved UiO
- MFAVHDR Ph.d.-avhandling
- MF9130 Innføring i statistikk
- MF9010 Introduksjonskurs for det medisinske ph.d.-programmet, INTRO I
- MF9030 Introduksjonskurs for det medisinske ph.d.-programmet, INTRO II
- MFTEODR Teoretisk pensum
- MF9010E Introductory course to the medical Ph.D. programme, INTRO I
- MF9230 Kurs i klinisk, epidemiologisk og samfunnsmedisinsk forskning
- MF9130E Introductory course in statistics
- MF9030E Introductory course to the medical PhD program, INTRO II
- MF9510E Logistic regression, survival analysis and Cox-regression
Mest tatte emner ved Institutt for klinisk medisin
- MF9115 Helseforskningsrett: Etikk og personvern 400 kandidater
- PSA4000 Introduksjon til temaområdene selvmord, rus, vold og traumer 209 kandidater
- PSA4050 Forskningsmetodikk 192 kandidater
- PSA4080 Oppgaveskriving 179 kandidater
- PSA4090 Masteroppgave 132 kandidater
- MF9290 Introduksjon til tverrdisiplinær forskning i psykiatri og rus 76 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2012 har 3 kandidater tatt MF9470 (Introduction to Structural Equation Models (SEM) with the LISREL program) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2012, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

