UNIK9690: Maskinsyn
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 3
- År
- 2018
Ofte stilte spørsmål om UNIK9690
Hvor mange stryker i UNIK9690?
0 % av kandidatene har strøket i UNIK9690 ved UiO i perioden 2018.
Hvor mange studiepoeng gir UNIK9690?
UNIK9690 Maskinsyn gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i UNIK9690?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere UNIK-emner ved UiO
- UNIK4270 Sikkerhet i operativsystemer og programvare
- UNIK4250 Sikkerhet i distribuerte systemer
- UNIK4000 Teknologiforståelse, innovasjon og produktutvikling
- UNIK4220 Innføring i kryptografi
- UNIK4590 Mønstergjenkjenning
- UNIK4290 Mobilitet i Internett og ad hoc-nettverk
- UNIK4690 Maskinsyn
- UNIK4800 Fornybar energi: teoretiske prinsipper og anvendelser
- UNIK4450 Solceller
- UNIK4230 Mobilkommunikasjon
Mest tatte emner ved Institutt for teknologisystemer
- TEK5510 Sikkerhet i operativsystemer og programvare 388 kandidater
- TEK5040 Dyp læring for autonome systemer 243 kandidater
- TEK5010 Multiagent-systemer 156 kandidater
- TEK5300 Fornybar energi: teoretiske prinsipper og anvendelser 134 kandidater
- TEK5030 Maskinsyn 126 kandidater
- TEK4500 Innføring i kryptografi 105 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2018 har 3 kandidater tatt UNIK9690 (Maskinsyn) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.