DBI110: Metoder for rensing og karakterisering av proteiner
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 6
- År
- 2010–2013
V2013
3 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2013 | 3 | – | 0 % |
| 2010 | 3 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om DBI110
Hvor mange stryker i DBI110?
0 % av kandidatene har strøket i DBI110 ved UiS i perioden 2010–2013.
Hvor mange studiepoeng gir DBI110?
DBI110 Metoder for rensing og karakterisering av proteiner gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Stavanger.
Hva ligger du an til i DBI110?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere DBI-emner ved UiS
Mest tatte emner ved Institutt for matematikk og naturvitenskap
- ÅMA100 Matematiske metoder 1 3 244 kandidater
- BIT100 Fysikk 3 059 kandidater
- ÅMA260 Matematiske metoder 2 2 833 kandidater
- ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk 2 712 kandidater
- BIK280 Kjemi og miljølære 2 667 kandidater
- ÅMA290 Matematikk 3 - vektoranalyse 1 932 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2010–2013 har 6 kandidater tatt DBI110 (Metoder for rensing og karakterisering av proteiner) ved Universitetet i Stavanger. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2010–2013, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.