IGR1602: Beregningsorientert programmering og statistikk
- Snitt (beståtte)
- 3,42C
- Stryk
- 16,8 %
- Kandidater
- 951
- År
- 2016–2020
V2020
snitt 3,11 blant beståtte
2,46 med stryk
24 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 3,42
- Snitt med stryk
- 2,85
- Strykprosent
- 16,8 %
- Med bokstavkarakter
- 951
Kvinner og menn
| Gruppe | Kandidater | Andel | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|---|
| Kvinner | 171 | 21 % | 3,43 | 15,2 % |
| Menn | 649 | 79 % | 3,57 | 17,1 % |
Av 820 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 86 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2016–2020.
År for år
5 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2020 | 24 | 3,11 (C) | 21 % |
| 2019 | 212 | 3,64 (B) | 15 % |
| 2018 | 188 | 3,51 (B) | 16 % |
| 2017 | 211 | 3,30 (C) | 18 % |
| 2016 | 316 | 3,32 (C) | 17 % |
Ofte stilte spørsmål om IGR1602
Hva er snittkarakteren i IGR1602 ved UiT?
Snittet blant beståtte er 3,42, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 951 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2016–2020, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i IGR1602?
16,8 % av kandidatene har strøket i IGR1602 ved UiT i perioden 2016–2020.
Hvilken karakter er vanligst i IGR1602?
Den vanligste karakteren i IGR1602 er C (30 % av kandidatene), og 39 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir IGR1602?
IGR1602 Beregningsorientert programmering og statistikk gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet.
Hva ligger du an til i IGR1602?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere IGR-emner ved UiT
- IGR1601 Matematikk 2
- IGR1603 Fysikk/Kjemi
- IGR1605 Entreprenørskap, økonomi og organisasjon
- IGR1600 Matematikk 1
- IGR1613 Matematikk 3 / Fysikk 2
- IGR1611 Ingeniørfaglig yrkesutøvelse og arbeidsmetoder
- IGR1608 Ingeniørfaglig yrkesutøvelse og arbeidsmetoder
- IGR1518 Matematikk 1 (3-semester)
- IGR1609 Ingeniørfaglig yrkesutøvelse og arbeidsmetoder
- IGR1610 Ingeniørfaglig yrkesutøvelse og arbeidsmetoder MA/PT
Mest tatte emner ved Institutt for datateknologi og beregningsorienterte ingeniørfag
- TEK-1520 Beregningsorientert programmering 689 kandidater
- TEK-1500 Beregningsorientert programmering 407 kandidater
- DTE-2510 Grunnleggende programmering 319 kandidater
- ITE1805 Databaser og webapplikasjoner 1 317 kandidater
- DTE-2602 Introduksjon maskinlæring og AI 310 kandidater
- DTE-2507 Datakommunikasjon og sikkerhet 302 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2016–2020 har 951 kandidater tatt IGR1602 (Beregningsorientert programmering og statistikk) ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 3,42 (C), den vanligste karakteren er C, og 39 % ender på A eller B. 16,8 % av kandidatene stryker. I 2020 endte snittet på 3,11 (C) – ned fra 3,64 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2016–2020, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

