LIN-8008: Analyzing linguistic typologies with OTWorkplace & Property Theory
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 3
- År
- 2018
Ofte stilte spørsmål om LIN-8008
Hvor mange stryker i LIN-8008?
0 % av kandidatene har strøket i LIN-8008 ved UiT i perioden 2018.
Hvor mange studiepoeng gir LIN-8008?
LIN-8008 Analyzing linguistic typologies with OTWorkplace & Property Theory gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet.
Hva ligger du an til i LIN-8008?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere LIN-emner ved UiT
- LIN-3000 Fonetikk og språkvitenskap for logopeder
- LIN-8930 Ph.d.-avhandling i språkvitenskap
- LIN-8002 Language Acquisition
- LIN-1050 Språkmangfold og språktypologi
- LIN-8001 Semantics
- LIN-8004 Syntax I
- LIN-1014-H03 Historisk lingvistikk
- LIN-1014 Historisk lingvistikk
- LIN-3990 Master's Thesis in Linguistics
- LIN-1030 Fonetikk
Mest tatte emner ved Institutt for språk og kultur
- ENG-1014 Introduction to English Language 1 469 kandidater
- ENG-1120 Introduction to American Studies 1 135 kandidater
- ENG-1015 Introduction to English Word and Sentence Structure 1 120 kandidater
- ENG-1122 Introduction to Literature 1 098 kandidater
- ENG-1110 Introduction to British Studies 1 061 kandidater
- ENG-1016 Introduction to The Sounds of English 901 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2018 har 3 kandidater tatt LIN-8008 (Analyzing linguistic typologies with OTWorkplace & Property Theory) ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.