Hopp til innhold

SOK-3023: Maskinlæring for økonomer

Snitt (beståtte)
4,55A
Stryk
0 %
Kandidater
11
År
2025
55 %
A6
45 %
B5
0 %
C0
0 %
D0
0 %
E0
0 %
F0
Snitt blant beståtte
4,55
Snitt med stryk
4,55
Strykprosent
0 %
Med bokstavkarakter
11

Ofte stilte spørsmål om SOK-3023

Hva er snittkarakteren i SOK-3023 ved UiT?

Snittet blant beståtte er 4,55, som tilsvarer bokstavkarakteren A. Tallet er basert på 11 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2025, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i SOK-3023?

0 % av kandidatene har strøket i SOK-3023 ved UiT i perioden 2025.

Hvilken karakter er vanligst i SOK-3023?

Den vanligste karakteren i SOK-3023 er A (55 % av kandidatene), og 100 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir SOK-3023?

SOK-3023 Maskinlæring for økonomer gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet.

Hva ligger du an til i SOK-3023?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere SOK-emner ved UiT

Emner studentene på SOK-3023 også tar

Kort oppsummert

I perioden 2025 har 11 kandidater tatt SOK-3023 (Maskinlæring for økonomer) ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 4,55 (A), den vanligste karakteren er A, og 100 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.